大数据的真实威力并不是预测个体性事件，比如谁可能怀孕，而是体现在对于趋势的预测，例如霍奇的上述言论。企业当然希望通过数据来获取最有用的信息，从而做出最佳的商业决策。如今出现了以省钱为目的的健康追踪，这也不足为奇。问题在于如何处理这种情况。数据是为员工还是为雇主服务，二者之间只有一条模糊的界线。洛克希德马丁公司(LockheedMartin)精通很多领域，包括数据分析。该公司利用其数据分析能力帮助沃尔玛追踪员工。2012年“黑色星期五”的美国沃尔玛员工大罢工或许将产生深远的影响。许多员工对于自己被追踪一事并不感到意外，但洛克希德马丁的介入使人们对形势有了大为不同的解读。按照一位罢工活跃分子的话说：“我们是艺术家，不是伊斯兰国的恐怖分子。”

在你提出辞呈之前，你的老板可能就已经知道你要离职

大数据正被用来招募那些可能在公司任职时间更长的员工。一个典型的例子是施乐(Xerox)，由于在招聘过程中引入了相关算法，其离职率降低了20%。但另一方面，大数据也会对现有员工进行分析，找出员工不满的原因或者他们将很快离开的信号。一家名为Workday的软件公司就在这么做。该公司数据研究主管甚至对《纽约时报》说：“我们对于离职预测的准确度之高，连我们自己都没想到。”一个人的离职决定往往会出乎很多人的意料。这像是一个谜，你无法预知。但数据研究公司指出，其实之前已经有一些信号存在。人们在离职前往往会有意无意地发出一些信号，利用数据破译这些信号可以让所有人不再头疼。一个好处可能是，当你下次打算辞职的时候，雇主会为你加薪或是提供更好的福利。通过比较员工的薪水、习惯和需求，数据也许真的能帮助员工。但人力分析公司Visier的首席战略官表示，“我们知道他们享有哪些福利，知道他们想要何种福利，以及什么时候想要”。听到这番话，员工们可能想知道，大数据究竟是会帮他们，还是会害了他们。

员工和雇主都认同的一个事实是，大数据时代已然来临。让时光倒退，回归以前的资源管理和衡量方式，这几乎是不可能之事。即便员工同意让他们的一部分生活被追踪，这也并不意味着他们就拥有安全感。研究显示，员工对大规模的密集性数据挖掘怀有戒备。此类项目不仅会引发有关隐私的法律及伦理问题，还会对工作满意度和职场幸福感产生影响。大数据的这种用途在很大程度上仍处于监管范围之外，员工对此高度警觉。即使员工选择不参加数据收集服务，从其他渠道收集的数据也能用在他们身上。一旦找到合适的算法，研究人员就更容易将员工变成一种数据。企业完全有责任让员工知道，它们是在以一种合理的方式来收集以及使用数据。如若不然，这种做法也许会在某一天造成巨大破坏